Deep Learning
Apresentação
Capacitar os alunos a construir artefatos de software para classificação e reconhecimento de imagens. Apresentar as mais modernas técnicas de Inteligência Artificial para o reconhecimento de objetos 2d e 3d - Reconhecimento de Faces Humanas - Reconhecimento de Letras manuscritas - Criar classificadores de frutas maduras ou verdes - Identificar sujeira na matéria prima no âmbito industrial
Matrículas encerradas
Avise-me sobre próximas turmas.
Participantes
Arquitetos, engenheiros, estudantes de arquitetura e engenharias, profissionais liberais como desenhistas e projetistas.
Carga horária
24 horas
Investimento
- Valor do curso: R$978,00, em 3 X de R$326,00
- À vista, com desconto de 30% (não cumulativo com outros descontos): R$684,60
Forma de pagamento: o aluno escolhe a forma de pagamento e desconto no momento da efetivação da matrícula.
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Descontos |
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30% |
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20% |
Importante:
- Na forma de pagamento à vista, é possível realizar o pagamento com cartão de crédito, através do pagseguro. Modalidade que permite um parcelamento direto com a operadora, sendo que a Unisc não interfere nas taxas de juros cobradas.
- No pagamento parcelado, a 1ª parcela é paga no ato da matrícula e as demais parcelas terão o vencimento no dia 08 dos meses subsequentes.
- Dois ou mais estudantes serão considerados grupos;
- Os descontos não são cumulativos.
Programação
Redes neurais artificiais -Teoria -Classificação binária - câncer de mama -Classificação multiclasse - classificação de plantas -Regressão - preço de veículos usados -Regressão com múltiplas saídas - venda de videogames Redes neurais convolucionais -Teoria -Classificação de dígitos escritos a mão (MNIST) -Classificação de gatos e cachorros -Classificação de personagens Redes neurais recorrentes -Teoria -Série temporal bolsa de valores -Série temporal com múltiplos previsores -Série temporal com múltiplas saídas -Série temporal poluição na China Mapas auto organizáveis Boltzmann machines
Professor
Jacques Schreiber
Local de realização
UNISC – Santa Cruz do Sul
Ficou com alguma dúvida?
Entre em contato presencialmente com a Central de Atendimento - Bloco 5, sala 513 (horário de atendimento: 8h às 21h30), pelo telefone (51) 3717-7300, ou pelo e-mail extensao@unisc.br.
Na ocorrência de impossibilidades eventuais, a UNISC reserva-se o direito de alterar o cronograma das aulas previamente informado ou cancelar o curso se o número mínimo de inscritos previsto em projeto não for atingido.
