ESTRUTURA CURRICULAR

Análise de Dados para BI (Business Dashboards e Analytics) - 24h
Arquitetura e Análise Dimensional de Data Warehouse, Data Mart e Cubos - 24h
Business Intellingence (BI) e a Integração com Sistemas e Relatórios - 12h
Big Data nos Negócios - 24h
Business Game (Tomada de Decisão) - 24h
Customer Relationship Management (CRM) como Ferramenta de Inteligência de Negócio - 12h
Data Mining para Business Intelligence (BI) - 24h
Empreendedorismo e Inovação - 12h
Estatística aplicada a Inteligência de Negócio - 24h
Ferramentas de Inteligência de Negócio - Business Intelligence (BI) - 24h
Fundamentos de Banco de Dados - 24h
Fundamentos de Inteligência de Negócio - 24h
Introdução a Sistemas de Informações Gerenciais - 24h
Metodologia de Pesquisa - 12h
Modelagem de Negócio – Business Process Management - 24h
Monitoramento e Melhoria Contínua de Processos na TI - 12h
O papel do BI na Gestão Estratégica Empresarial - 24h
Uso do Big Data como apoio a Gestão de Pessoas - 12h

DOCENTES*:

Ms. André Kohl - UNISC
Ms. Carlos Artur Lencini - IPA - Centro Universitário Metodista
Ms. Charles Varlei Neu - UNISC
Ms. Daniel Assmann - UNISC
Ms. Eduardo Kroth - UNISC
Ms. Eloi Almiro Brandt - UNISC
Esp. Evandro João Agnes - Autonomo
Ms. Gilson Augusto Helfer - UNISC
Ms. Gilson Gilmar Holzschuh - UNISC
Esp. Hermes Freitas - Autonomo
Dr. Jacques Nelson Corleta Schreiber - UNISC
Ms. Kurt Werner Molz - UNISC
Dr. Pietro Cunha Dolci - UNISC
Ms. Rafael Freitas Barbosa - IPA - Centro Universitário Metodista
Dra. Rejane Frozza - UNISC
Dr. Ricardo Melo Czekster - UNISC
Dra. Thais Christina Webber dos Santos - UNISC

* Para saber mais sobre os docentes que atuarão no Curso acesse: http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/busca.do?metodo=apresentar

A UNISC reserva-se o direito de, na ocorrência de impossibilidades eventuais, substituir qualquer dos professores elencados, atendida a titulação necessária sem que haja prejuízo aos alunos.