Aplicações
Todo sistema e processo industrial possui um conjunto de variáveis que refletem o seu comportamento. Sistemas de automação industrial precisam que os sinais relacionados a tais variáveis possuam tratamento adequado para que o controle seja eficiente. Esta disciplina tem o objetivo de introduzir ao aluno conceitos fundamentais acerca de sinais e sistemas, e como sinais podem ser tratados por sistemas computacionais.
Ementa
Conceitos de controle de processos: controle de processos contínuos, controle de processos em lote, controle discreto, controle e medidas na indústria, sistemas dinâmicos realimentados. Tipos de Sinais e Conversões. Amostragem de sinais; Conversão analógico-digital; Discretização de sinais dinâmicos. Dispositivos de Aquisição de Dados. Condicionadores de Sinais e Interfaces. Transmissão de Sinais. Telemedição. Transmissores e Distribuidores de Sinais. Instrumentação Inteligente. Dispositivos de Segurança. Medidas de Sinais: a) Conceitos básicos sobre sinais (histórico, espaço amostral, sinais aleatórios e determinísticos, estacionaridade, ergodocidade); b) Características básicas dos sinais dinâmicos (média, variância, desvio padrão, função de distribuição de probabilidade, análise de correlação). Coeficientes de Fourier-Caso contínuo: A expansão de um sinal em séries de Fourier; A transformada de Fourier de um sinal; A transformada de Fourier de sinais permanentes, transientes e periódicos; Análise de correlação de sinais com as funções de Fourier. Coeficiente de Fourier-Caso discreto: A representação da transformada de Fourier de um sinal representado por amostras igualmente espaçadas no tempo; A representação da transfomada de Fourier de um sinal através dos coeficientes de sua expansão em séries de Fourier. Técnicas na análise de Fourier: Técnicas de condicionamento de sinais (janelamento espectral, médias espectrais, zoom); Algoritmo para a realização rápida da transformada de Fourier.
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