Processamento de Imagens Médicas

Apresentação

O curso de processamento de imagens médicas tem por objetivo capacitar o aluno a trabalhar com softwares de processamento de imagens (como o ImageJ) e utilizar técnicas de imagens aplicadas ao processamento de imagens digitais.


 

Matrículas encerradas
Avise-me sobre próximas turmas.

Participantes

Profissionais da área da saúde e da informática que trabalham ou pretendem trabalhar com processamento de imagens digitais, principalmente imagens médica; profissionais da indústria que utilizam técnicas de análise por meio de imagens; profissionais com formação em física ou física médica que gostariam de conhecer melhor técnicas de análise por imagem.

Carga horária

16 horas

Período de Matrícula

09/06/2017 a 19/07/2017

Pela Internet: até 19/07/2017

Na central de atendimento: até 20/07/2017

Investimento

  • Valor do curso: R$ 288,00, em 3 X de R$ 96,00
  • À vista, com desconto de 30% (não cumulativo com outros descontos): R$ 201,60

Descontos

  • Funcionários técnicos administrativos e docentes da UNISC, CEPRU, Educar-se, Hospital Santa Cruz do Sul, Estudantes e Egressos UNISC. Maiores de 60 anos.
  • Pagamento à vista.

30%

  • Empresas que desejam inscrever colaboradores, via nota fiscal, devem entrar em contato com a Universidade pelo telefone: (51) 3717-7343.
  • Grupos familiares;
  • Colegas de trabalho;
  • Amigos;
  • Maiores de 50 anos.

20%

 

Para solicitação do desconto preencha o formulário abaixo:

Importante:

- No pagamento parcelado, a 1ª parcela é paga no ato da matrícula e as demais parcelas terão o vencimento no dia 08 dos meses subsequentes.
- Os descontos que vierem a ser concedidos serão lançados a partir da 2ª parcela.
- Dois ou mais estudantes serão considerados grupos;
- Os descontos não são cumulativos.

Programação

  • Imagens Digitais: Definição matemática, conceitos de resolução espacial e de quantização; formas de aquisição de imagens médicas, digitalização;
  • Manipulação de contraste no imageJ: Abrindo uma imagem, histograma, funções Brilho e contraste e Binarização;
  • Filtragem utilizando o imageJ: Transformada de Fourier, Convolução digital, Filtros Lineares: passa baixas (suavização) e passa altas (realce de bordas), Domínio da frequência, Domínio espacial; Filtros Não Lineares; Filtros digitais em Medicina;
  • Segmentação utilizando o imageJ: Conceitos básicos, Thresholding global e adaptativo, Segmentação por descontinuidade, Segmentação por similaridade; Segmentação por classificação de atributos.

 

Professores

Jefferson Santana Martins 

O prof. Dr. Jefferson Santana Martins é licenciado em Física pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), Bacharel em Física Médica pela PUCRS, Mestre e Doutor em Engenharia e Tecnologia dos Materiais pela PUCRS. É pesquisador com experiência no desenvolvimento de ferramentas matemáticas para reconstrução de imagens de tomografia por impedância elétrica. Tem experiência na área de radiologia médica, processamento de imagens médicas e educação em Física. É atualmente professor do departamento de Química e Física da UNISC.

Tiago Silva de Ávila 

O prof. Dr. Tiago Silva de Àvila é licenciado em Física pela UFPel, Mestre em Física pelo Instituto Tecnológico da Aeronáutica (ITA) e Doutor em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. É pesquisador na área de física teórica e experimental e professor do departamento de Química e Física da UNISC. Tem experiência em análise e construção de imagens de mapas cartográficos para análise de propriedades estruturais de sistemas cristalinos. 


 

Local de realização

UNISC – Santa Cruz do Sul
Bloco 1, Sala 108.

26/07/2017

13:00

17:00

Quarta-feira

27/07/2017

13:00

17:00

Quinta-feira

28/07/2017

13:00

17:00

Sexta-feira

29/07/2017

08:00

12:00

Sábado

 


 

Ficou com alguma dúvida?

Entre em contato presencialmente com a Central de Atendimento - Bloco 5, sala 513. (horário de Atendimento: 08:00 à 21:30), pelo telefone (51) 3717-7343 / 3717-7311 (horário de atendimento: 08:00 às 12:00 e 13:30 às 17:30), ou pelo e-mail extensao@unisc.br.

Na ocorrência de impossibilidades eventuais, a UNISC reserva-se o direito de alterar o cronograma das aulas previamente informado ou cancelar o curso se o número mínimo de inscritos previsto em projeto não for atingido.

 

No período de 17 a 28/07/2017, a Central de Atendimento estará atendendo nos turnos manhã e tarde, em horário especial de férias:

Manhã: das 8h às 12h

Tarde: 13h30min às 18h

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